这段时间,中国的人形机器人有点“忙”。

2026年春晚,多款人形机器人登台打拳、端茶、搭戏,忙着展示“绝活”;台下,它们早已批量走进生产一线,忙着进厂“打工”。

赛迪传媒与中国电子报联合发布的《2025年人形机器人市场研究报告》显示,2025年中国人形机器人整机企业超140家,出货量1.44万台、全球占比84.7%,市场规模15.5亿元、全球占比53.8%。全球出货量排名前六的企业,全部来自中国。

中国人形机器人产业的加速起势,折射出中国从“世界工厂”向“创新主场”的跃迁之路。

放眼全球,人形机器人的产业化路径曾被视为一条单行道:先将核心技术打磨到极致,再寻找商业化落地场景。波士顿动力的Atlas、本田的ASIMO,走的都是这条经典的“技术驱动”路线。

但中国探索的恰恰是另一条路:用场景倒逼技术迭代,用订单拉动规模化生产,用规模化把成本降下来。也就是先让人形机器人“找到活”,再在岗位上“长本事”。

这就是“场景牵引”。中国科学院科技战略咨询研究院研究员余江一语中的:“生态”和“场景”是理解中国优势的两个关键词。我国在应用场景方面优势明显,有利于人形机器人产业朝着“通用核心能力+垂直场景深耕”并行的方向演进。

中国人形机器人在真实场景中锤炼的硬实力,正在重塑全球产业合作格局。

2025年9月,德国唯一的人形机器人企业NEURA Robotics将中国总部落地杭州萧山,计划总投资1.35亿欧元,筹建智能机器人训练中心。2026年2月,德国总理默茨率近30位德国经济界代表组成的高级别代表团,在浙江杭州参访中国机器人企业宇树科技。与此同时,德国工业界也正通过技术合作、联合研发等方式,主动融入以中国为主导的人形机器人产业链。

日本老牌汽车巨头也主动求变。2026年3月,本田旗下贸易公司与优必选子公司签署战略合作协议,共同探索人形机器人、无人物流车在汽车供应链中的应用。本田曾凭借ASIMO引领了人形机器人的早期技术方向,如今其产业链环节选择与中国人形机器人企业携手,看重的正是中国企业在真实场景中的系统化应用能力。根据优必选年报,2025年其全尺寸具身智能人形机器人销量达到1079台,其中超八成产品落地汽车制造、智慧物流、3C电子等真实工业场景。除了本田,德州仪器、空客、西门子等多家世界500强也选择与优必选在工业制造领域展开合作。

这一系列信号表明:中国不再只是“世界工厂”,外资来华也不再是为了低成本制造,更是为了接入一个“世界创新场”——这里有全世界最完整的供应链、最丰富的场景数据、最敏捷的迭代速度。

为什么是中国?答案在于“两只手”的协同发力。

从市场端看,超140家整机企业、330余款发布产品构建起人形机器人多元供给体系。与此同时,丰富的应用场景正催生出差异化、阶梯式的产品矩阵。比如,以宇树科技G1为代表的小尺寸人形机器人,凭借极致的硬件性价比和遥控易操作性,在科研、教育、娱乐等场景快速普及;以优必选Walker S2为代表的全尺寸人形机器人,则凭借自主作业能力,走进世界500强工厂,在复杂的工业制造场景中取得突破。海量场景释放的真实订单,成为驱动企业技术迭代、产能扩张的核心引擎。开放竞争的市场环境中,企业唯有扎根场景解决真实痛点,才能抢占先机,形成“场景落地-数据反哺-技术升级-成本下探-规模化普及”的正向闭环。

从政策端看,2023年工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,2025年底,工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立,我国首个覆盖全产业链、全生命周期的标准体系随之发布,标志着行业进入规范化发展新阶段。上海、深圳、北京等地通过设立专项产业基金等举措,为人形机器人关键技术攻关和产业化落地保驾护航。

“有效市场”激发活力,“有为政府”提供托举。这种双向配合,构成了中国创新的独特竞争力。

当然,这并不意味着前路已是一片坦途。正如余江所言,当前,人形机器人正步入以场景落地为核心的攻坚期,大规模量产与普及仍面临诸多挑战。比如,底层算法模型尚未统一,动力系统在驱动效率与续航能力上仍难以满足需求,少数核心零部件仍依靠进口,相关标准规范与安全保障体系也亟待建立。唯有在技术创新、场景创新和安全规范上多管齐下,才能推动具身智能实现大规模应用。

但产业发展的方向已然清晰。2026年,“具身智能”连续第二年被写入政府工作报告,与量子科技、脑机接口、6G等一同被列为重点培育的未来产业。国务院发展研究中心发布报告预测,我国具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元、在2035年突破万亿元,并将引领带动交通物流、工业制造、商业服务等多个应用领域新质生产力进一步跃升。

从春晚舞台的惊艳亮相,到生产一线的躬身实干,中国人形机器人以场景为犁、以创新为刃,走出了一条独属于自己的产业化突围之路。这条路的前方,是中国智造的无限可能,更是全球产业创新的全新未来。

Tags:中国 中国人 国人 人形 机器 机器人 为何 为何不 何不 套路 出牌 
作者:佚名 来源:不详
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